À propos d'Idun
Idun Group est un cabinet de conseil en IA, basé à Paris 15e. Nous auditons l'usage de l'IA dans de grandes entreprises, puis nous implémentons chez elles les cas d'usage repérés. Nos clients sont de grands comptes de l'aéronautique, du luxe, de la cosmétique et de l'immobilier.
Quelques cas réalisés
- Un groupe de luxe à 13 agents IA.
- Chez un éditeur de logiciel, des agents en production : 80 % des justificatifs traités automatiquement sous validation humaine, un délai ramené de 2 jours à une dizaine de minutes, 3 semaines du prototype à la production.
- Chez un grand bailleur social, 50 cas d'usage critiques découverts par l'audit.
- Plus de quarante diagnostics IA menés en un an.
Le poste
Vous implémentez chez nos clients les cas d'usage repérés par l'audit. Vous démarrez donc sur un besoin identifié, sans partir d'une page blanche.
Vous partez des outils d'IA déjà en place chez le client, et vous développez sur mesure quand ils ne suffisent pas. Et si un cas d'usage ne tient pas, vous avez le droit de le dire au client.
Les missions durent de quelques semaines à plusieurs mois. Chacune vous place dans un nouveau contexte : un autre secteur, un autre système d'information, d'autres équipes.
Vos missions
- Comprendre le besoin métier du client et le traduire en solution technique.
- Reprendre les cas d'usage issus de l'audit et les mener jusqu'à la mise en production.
- Partir des outils d'IA déjà en place chez le client, et développer sur mesure quand ils ne suffisent pas.
- Concevoir et développer des agents IA, des RAG et des intégrations LLM dans le système d'information du client.
- Reprendre un POC ou un code existant, y compris celui d'un autre prestataire, et l'industrialiser.
- Mettre en place des garde-fous : validation humaine, sécurité des agents, protection des données.
- Déployer nos outils dans l'infrastructure du client, y compris on-premise.
- Installer les pratiques d'ingénierie : CI/CD, tests automatisés, revue de code, documentation.
- Mesurer l'adoption et le gain une fois en production.
- Former les équipes du client et leur passer le relais en fin de mission.
La compétence prioritaire
- Savoir coder et organiser vos projets avec l'IA : Claude Code, Codex ou OpenCode, avec vos instructions, vos skills et vos sous-agents.
- Des bases solides en développement, pour en tirer de vrais gains de performance sans perdre la main sur la qualité du code.
Compétences techniques
Indispensables
- Python avancé (FastAPI, Pydantic).
- API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source) et choix du modèle selon la qualité, le coût et la latence.
- RAG : recherche hybride, chunking, embeddings, bases vectorielles, évaluation de la qualité des réponses.
- Agents : orchestration avec LangGraph ou LangChain, MCP.
- Docker, CI/CD, au moins un cloud (GCP, Azure ou AWS).
- Données et intégration au SI : bases SQL, API REST, pipelines de données.
Appréciées
- Outils d'IA d'entreprise : Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio, ChatGPT Enterprise, Gemini, Claude, Dust, Power Automate.
- Kubernetes et déploiement on-premise.
- Google ADK, systèmes multi-agents.
- Suivi des agents en production : traces (Langfuse, OpenTelemetry), coût de l'inférence.
- Sécurité en grande entreprise : SSO, gestion des droits, données sensibles, RGPD, AI Act.
- TypeScript.
- IA souveraine : SLM, Hugging Face, quantification.
- Fine-tuning de modèles.
Compétences conseil
- Animer un atelier avec des équipes métier et en sortir un besoin clair.
- Cadrer un périmètre, estimer une charge, écarter un cas d'usage qui ne tiendra pas.
- Expliquer un choix technique à un interlocuteur non technique.
- Écrire une documentation que l'équipe du client peut reprendre seule.
Profil recherché
- Bac+5 : école d'ingénieur ou master en informatique.
- 5 ans minimum de développement logiciel.
- Une expérience concrète des projets LLM ou agents en entreprise : plusieurs projets menés jusqu'à la production, avec de vrais utilisateurs.
- Capable de tenir le rôle de lead technique sur certaines missions.
- Une veille régulière sur les modèles, les outils et les pratiques IA, que vous partagez avec l'équipe.
- Expérience en ESN, en cabinet de conseil ou en contexte multi-clients.
- Français courant, anglais technique.
- Autorisation de travail en France requise.
CDI ou freelance
- CDI statut cadre, de 55 à 70 k€ brut annuel selon l'expérience.
- Freelance : TJM de 550 € HT, factures payées sans délai, par votre société ou en portage salarial.
- Lieu : poste basé à Paris, sur site 3 jours par semaine minimum, dans nos bureaux du 15e ou chez le client.
- Pas de full remote : les candidatures en télétravail complet ne seront pas étudiées.
Pourquoi nous rejoindre
- Les technos du moment, utilisées chez les clients : Claude Code, Codex, MCP, agents, RAG.
- Une équipe IA native. Le code, les livrables et le suivi commercial passent par Claude, avec nos propres skills et notre serveur MCP interne.
- Une licence Claude fournie, et la possibilité de tester les nouveaux modèles et outils IA dès leur sortie.
- Une petite équipe, en lien direct avec les fondateurs.
Postuler
Envoyez votre CV à contact@idun-group.com, avec pour objet « Senior AI Engineer IA générative ». Précisez votre disponibilité, CDI ou freelance, votre TJM ou salaire souhaité, et un lien GitHub ou un projet en production.
Selon la mission, un entretien avec le client s'ajoute aux étapes de recrutement ci-dessous.