L'essentiel : Les équipes métier de nos clients prototypent des agents sur Copilot Studio, Microsoft Foundry ou Palantir AIP. Vous les reprenez et vous en faites des services de production : architecture, intégration sécurisée, tests, déploiement, documentation. Profil senior, 6 ans d'expérience minimum, à l'aise face aux experts métier. Paris (Île-de-France), 50 % sur site et 50 % en télétravail, 55–70 k€, CDI ou freelance.
Idun Group est un cabinet de conseil indépendant en intelligence artificielle. Nous mesurons l'usage réel de l'IA déjà déployée chez nos clients, à partir des journaux de leurs plateformes, puis nous les aidons à industrialiser ce qui fonctionne. Plus de 40 diagnostics IA en moins d'un an, auprès de plus de 10 clients grands comptes ; nos références incluent LVMH, Airbus et L'Oréal. Nous ne revendons aucune plateforme, ce qui nous laisse libres de choisir celle qui tient la route pour chaque cas d'usage.
Dans les grandes entreprises, les agents ne naissent plus seulement à la DSI. Un gestionnaire sinistres en monte un dans Copilot Studio, une équipe finance en assemble un autre dans Microsoft Foundry, une direction des risques teste Palantir AIP. En démonstration, ces prototypes fonctionnent. Ils ne passent pas en production pour autant : aucun test, des droits mal gérés, aucune supervision, et personne pour les maintenir.
Votre rôle est de faire ce passage. Vous partez d'un prototype et d'un expert métier. Vous comprenez le processus visé (souscription, sinistres, tarification, finance, opérations) et vous livrez un agent que l'entreprise peut exploiter : branché à ses systèmes par des API sécurisées, testé, supervisé, documenté, avec une équipe capable de le faire vivre.
Vous travaillez au croisement de la tech, de la data, de l'IA et des métiers. Une moitié du poste est technique. L'autre consiste à comprendre ce que l'expert veut vraiment et à le traduire en un comportement que l'agent peut tenir, puis à vérifier qu'il le tient.
- Reprendre les prototypes des équipes métier et dire lesquels peuvent aller en production, à quelles conditions et dans quels délais. - Concevoir l'architecture cible : orchestration, appel d'outils, état et mémoire de l'agent, RAG, gestion des skills et des topics. - Brancher les agents aux systèmes de l'entreprise par des API REST et des schémas d'intégration sécurisés, par MCP quand c'est pertinent. - Écrire les tests et les jeux d'évaluation, mettre en place la supervision, déployer. - Documenter et transmettre : guides d'exploitation, standards de développement, accompagnement des développeurs moins expérimentés. - Contribuer aux standards communs d'industrialisation des agents chez le client, quelle que soit la plateforme.
- Microsoft : Copilot Studio, Microsoft Foundry, Azure - Autres plateformes : Palantir Foundry et AIP, Databricks - Langage et intégration : Python, API REST, authentification et gestion des droits en entreprise - Agents : MCP, appel d'outils, orchestration, RAG, état et mémoire, prompting - Industrialisation : tests, évaluation, CI/CD, observabilité
- 6 ans d'expérience minimum en IA, en développement logiciel, en data engineering ou en delivery sur des plateformes data et IA modernes. - Vous avez livré et exploité en production des applications ou des services data et IA, dans un cadre agile. - Vous avez construit des applications d'IA générative, des agents ou des workflows qui appellent des outils, et au moins l'un d'eux tourne aujourd'hui. - Très bon niveau en Python, solide connaissance des API REST et des intégrations sécurisées en entreprise. - Pratique de MCP ou d'un standard équivalent pour relier un agent à ses outils. - Expérience industrielle sur au moins une plateforme parmi Microsoft Foundry, Copilot Studio, Palantir AIP ou équivalent. - Vous travaillez en direct avec des experts métier et vous savez transformer leur besoin en solution fiable. Une expérience en assurance, réassurance, services financiers ou dans un autre secteur régulé est un vrai plus. - Esprit d'analyse, sens des responsabilités, goût pour la transmission. - Français et anglais professionnels : les environnements sont souvent internationaux. - Basé en Île-de-France et disponible rapidement. Le poste se partage entre 50 % sur site, chez le client ou dans nos locaux parisiens, et 50 % en télétravail. C'est une condition du poste.
