L'IA agentique d'entreprise.
À la française.
L'essentiel : Vous déployez la plateforme Idun chez nos clients grands comptes et co-construisez leurs premiers agents en production, aux côtés de leurs équipes techniques. Ce n'est pas un rôle de conseil théorique. Vous configurez la plateforme, construisez les premiers agents, définissez les bons patterns — et rendez l'équipe cliente autonome par la pratique. Paris, hybride, 60–85k€ + equity.
Idun Group construit l'infrastructure des agents IA en entreprise. Nous développons un runtime open source — Idun Engine (GPL 3.0) — et un plan de contrôle propriétaire — Idun Platform — conçus pour mettre des agents en production sur l'infrastructure de nos clients, avec configuration centralisée, observabilité, tracing, mémoire, guardrails, contrôle d'accès et interopérabilité multi-framework. Nos clients incluent Airbus, LVMH, Schneider Electric et L'Oréal. Idun est soutenu par Wilco, IMT Starter, Polytechnique X-UP et La French Tech.
La plupart des projets d'agents IA en entreprise ne s'arrêtent pas sur la couche modèle — ils s'arrêtent sur la couche infrastructure. L'équipe data a un prototype ; l'équipe plateforme ne sait pas comment l'opérer en production ; l'équipe sécurité a une liste de points bloquants que personne n'a encore traités. Idun est là pour combler cet écart.
En tant que Consultant IA / AI Platform Engineer, vous rejoignez une mission comme ancre technique. Vous déployez la plateforme Idun dans l'environnement du client — cloud ou on-premise, selon ses contraintes — et vous construisez les premiers agents avec son équipe, pas pour elle. Cette distinction est fondamentale. À la fin d'une mission, les ingénieurs du client possèdent les patterns, le pipeline de déploiement et la checklist de mise en production. Vous êtes la personne qui a rendu ce transfert réel.
Ce poste n'est pas un rôle de formation théorique. Il s'agit de travailler avec les équipes techniques clientes pour configurer la plateforme, construire les premiers cas d'usage, définir les bons patterns de développement et structurer les bases d'une industrialisation durable. Il s'agit également de faire monter les équipes en compétence — non pas par des présentations, mais par la co-réalisation.
Nous cherchons un profil confirmé ou senior, capable de tenir la discussion face à des développeurs, Tech Leads et équipes plateforme. L'environnement est exigeant : production réelle, enjeux de gouvernance réels, équipes techniques qui ont vu d'autres consultants passer sans laisser grand-chose.
- Déployer et configurer la plateforme Idun chez nos clients, selon leurs contraintes techniques, de sécurité et d'infrastructure (GCP, Azure, AWS, Docker on-premise). - Co-construire avec les équipes clientes les premiers agents et les premiers cas d'usage en production — LangGraph, Google ADK ou Haystack selon le contexte. - Mettre en place les briques d'industrialisation : observabilité et tracing via OpenTelemetry vers Langfuse ou Phoenix, backends mémoire, politiques de guardrails, intégration OIDC/RBAC, pipelines CI/CD, tests automatisés. - Cadrer techniquement les projets — traduire un besoin flou en architecture, en flux de données et en liste de composants livrables avec des délais réalistes. - Définir les bonnes pratiques d'ingénierie pour l'équipe cliente : organisation du code, gestion de la configuration, playbooks de débogage, stratégie de test, runbooks de mise en production. - Structurer un cadre de travail réutilisable — laisser l'équipe cliente en mesure d'étendre la plateforme de façon autonome après la fin de la mission. - Contribuer à la documentation, à la transmission des standards de mise en œuvre et à la qualité globale des déploiements ; remonter les patterns réutilisables dans le corpus commun d'Idun.