Quand GitHub Copilot est passé au paiement à l'usage, une ESN de plusieurs milliers de développeurs a vu sa facture multipliée par dix. « Le x 10 sur les coûts GitHub, c'est tout le monde », nous a dit son responsable de l'IA générative. Depuis le 1er juin 2026, le siège garde son prix, mais chaque demande de chat, d'agent ou de revue de code se paie au tarif du modèle choisi. Sur les parcs que nous analysons, 5 % des développeurs consomment la moitié des crédits. Deux réglages par défaut, vérifiables en cinq minutes, laissent courir la facture.
L'essentiel: Chaque licence GitHub Copilot Business ou Enterprise garde son prix et apporte une allocation mensuelle de crédits, mise en commun pour toute l'entreprise. Les complétions de code restent comprises ; le chat, les agents et la revue de code se paient au token, au tarif du modèle. Au-delà de l'allocation, l'usage continue et se facture par défaut. Claude Code et Cursor suivent la même logique.
Tout se trouve dans les paramètres de facturation de GitHub.
1. Ouvrez le rapport d'usage de l'IA. GitHub y ventile les crédits consommés par modèle, par utilisateur, par organisation et par centre de coût. L'export par utilisateur, sur 31 jours au plus, donne le modèle et le dépôt de chaque demande. 2. Vérifiez les deux réglages par défaut. L'usage au-delà de l'allocation est activé d'office pour les organisations et les entreprises, et l'option qui arrête la consommation quand un budget est atteint est désactivée d'office. Tant que personne n'y touche, un budget dépassé envoie une alerte et la facturation continue. 3. Posez les budgets par équipe ou par centre de coût. Le budget d'un utilisateur l'arrête net, sans repli vers un modèle moins cher. Le budget d'entreprise, que GitHub distingue d'un budget mensuel total, ne plafonne que ce qui se paie au-delà de l'allocation commune. 4. Décidez quels modèles chaque organisation peut utiliser. Leur disponibilité se règle par politique. Dans la grille de GitHub, le token du modèle le plus cher coûte cent fois celui du moins cher.
Aucun champ du rapport ne dit à quelle tâche une demande a servi ni ce qu'elle a produit.
Le responsable de l'IA générative de l'ESN l'a fait : « Ah ben j'ai mis des quotas partout, hein. Je crée de la frustration. C'est pas grave. » Il voit pourtant bien qui ces quotas touchent : « les utilisateurs qui coûtent cher, c'est des utilisateurs qui ont bien adopté ». Lui qui passe ses journées à fermer les robinets nous a donné ce conseil : « Soyez ceux qui vont les rouvrir. »
Dans un cabinet de conseil équipé de Claude Code, un plafond uniforme bloquait l'un des postes les plus productifs, dont une bonne part du travail tournait en automatique. Les messages arrivaient sur Slack chez le responsable IA : « S'il te plaît, enlève le plafond, s'il te plaît », « parce que sinon ça me rend fou ». Nous avons recommandé de changer le forfait de ce poste. Nous voyons les plafonds tomber d'abord sur les utilisateurs les plus avancés, rarement sur ceux qui gaspillent.
