Fin 2025, 55 % des PME françaises déclarent utiliser l'intelligence artificielle générative. Seules 17 % en font un usage régulier. Entre les deux, un fossé où se loge la plupart des projets Dust, Copilot ou ChatGPT lancés en entreprise. Cet article présente Dust, plateforme française d'agents IA pour l'entreprise : ce que l'outil fait, comment une équipe peut créer un assistant, ses fonctionnalités par métier et ses tarifs. Un exemple par fonction métier montre comment la base de connaissance interne devient le support de chaque produit IA déployé, du service client à la donnée. L'article pointe enfin ce que les avis publiés oublient presque toujours de mesurer.
Dust est une entreprise française fondée en 2022 par Stanislas Polu et Gabriel Hubert, deux anciens ingénieurs de Stripe. La société a bouclé un tour de table en mai 2026 auprès de Sequoia et Abstract, avec la participation de Snowflake et de Datadog. Elle construit un outil pensé pour équiper une équipe entière plutôt qu'un seul utilisateur. Ses deux fondateurs défendent publiquement cette vision d'usage collectif.
La plateforme est conçue autour de trois briques : un modèle de langage, des outils connectés et une base de connaissance propre à l'entreprise. Un agent Dust combine ces trois éléments derrière une interface de conversation.
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L'objectif affiché est de rapprocher un agent IA du contexte métier réel plutôt que d'un modèle générique isolé. Cette approche agentique dépasse le simple chatbot isolé capable de répondre à une action précise. Aucun développeur n'est nécessaire pour publier un premier agent intelligent. La plateforme reste accessible depuis un navigateur web standard, sans installation.
Dust se connecte aux outils où le travail se fait déjà :
- Slack et Notion pour la connaissance interne et les échanges d'équipe - Google Drive et Google Sheets pour les documents et les tableaux - Gmail, HubSpot et GitHub pour les flux commerciaux et techniques
Chaque connecteur donne accès à un périmètre de données que l'agent peut interroger. Dust relie également Zendesk pour le support. Slack, Notion et Google Drive concentrent à eux trois l'essentiel des documents d'une entreprise.
La création d'un agent suit un parcours guidé, sans écrire de ligne de code :
1. Choisir un modèle d'IA (GPT, Claude, Gemini ou Mistral) 2. Sélectionner les sources de données à connecter 3. Rédiger l'instruction qui cadre le rôle de l'agent 4. Tester l'agent sur des cas réels puis le publier à son équipe
Dust ne développe pas son propre modèle. La plateforme donne accès à plusieurs modèles d'IA générative dans une même interface : Claude d'Anthropic, Gemini de Google, les modèles d'OpenAI et Mistral. Cette approche agnostique permet de changer de modèle sans reconstruire un agent. Un client peut ainsi arbitrer entre plusieurs fournisseurs selon le cas d'usage. Cette possibilité reste un argument fort face à une alternative mono-fournisseur. Une interface unique regroupe plusieurs modèles pour traiter un besoin spécifique sans multiplier les abonnements.
