30 à 50 % des initiatives IA ne rapportent pas ce qu'elles devraient : projets abandonnés, licences sous-utilisées, agents qui coûtent sans servir (Gartner, McKinsey). Idun Group, cabinet spécialisé en IA, pratique un conseil outillé : nous analysons votre usage IA réel à partir des journaux que vous produisez déjà, puis nous livrons une roadmap priorisée par retour sur investissement, qui dit quoi industrialiser, quoi consolider et quoi couper. Objectif visé et mesuré chez vous : -30 à -50 % de coût sur les usages ciblés et 2 à 4 fois moins d'erreurs, à Paris en présentiel comme partout en France à distance.
des initiatives IA ne rapportent pas ce qu'elles devraient (Gartner, McKinsey)
diagnostics IA menés en un an
utilisateurs mesurés
des initiatives IA ne rapportent pas ce qu'elles devraient (Gartner, McKinsey).
Le constat est sévère : selon Gartner, au moins 30 % des preuves de concept sont abandonnées, tandis que McKinsey estime que plus de 80 % des initiatives restent sans impact sur le résultat opérationnel. Un budget est validé, une automatisation isolée est construite puis plus rien. L'agent reste dans un environnement de test, jamais connecté aux données réelles des équipes ni mesuré sur un cas d'usage concret. Sans cadrage ni mesure de l'usage réel, le résultat reste nul.
Deux causes reviennent sans cesse. D'abord le manque de cadrage initial : le périmètre reste flou et personne ne définit précisément la tâche à accomplir. Ensuite l'absence d'adhésion métier : l'agent est développé par une équipe technique isolée, sans référent opérationnel associé aux décisions. Le gaspillage suit la même pente.
des initiatives IA sans impact sur le résultat opérationnel (McKinsey)
des licences IA payées ne sont pas utilisées, sur les parcs que nous analysons (constat de mission)
Idun Group construit sa méthode contre ces deux causes. Chaque engagement commence par l'analyse de votre usage IA réel, qui estime le retour sur investissement d'un cas d'usage avant d'engager le moindre développement. La roadmap qui en sort est priorisée par retour sur investissement, effort et adoption, arbitrée avec vos référents métier. Seuls les cas d'usage prouvés rentables sont ensuite industrialisés, par vos équipes, vos intégrateurs ou un partenaire. Voici, cause par cause, comment cette méthode neutralise le risque d'échec.
Nous partons des journaux et des exports que vous produisez déjà, sur les plateformes que vous administrez : Azure OpenAI et modèles internes, Dust, Copilot, agents sur mesure. Sans rien installer et sans réinstrumentation : remise d'exports ou connexion en lecture seule, la modalité exacte est arbitrée en réunion de cadrage. Les entretiens de cadrage avec la direction des systèmes d'information et les directions métier sont une étape obligatoire : l'outil ne les remplace pas, il les rend factuels. La restitution porte sur votre réalité : cartographie des usages outil par outil, cas d'usage détectés avec retour sur investissement estimé, gaspillage identifié, coût complet de l'IA consolidé et rapport prêt pour le comité de pilotage. Retrouvez l'ensemble de la démarche sur notre page agence IA.
Le conseil transforme l'analyse en décisions : priorisation des cas d'usage par retour sur investissement, effort et adoption, arbitrages de licences au moment des renouvellements, standardisation d'un outil à l'autre et accompagnement jusqu'au comité de pilotage. L'exécution revient ensuite à vos équipes, à vos intégrateurs ou à un partenaire : nous ne vendons ni les agents, ni la plateforme agentique, ni la formation que nous recommandons, et l'analyse sert votre décision, pas un catalogue. L'équipe intervient en présentiel pour les entreprises d'Île-de-France et à distance partout en France.
Les autres mesurent l'usage, corrigent une friction d'interface ou poussent à construire des agents. La visibilité seule ne tranche rien : il reste à décider quoi industrialiser, quoi consolider, quoi couper. Nous arbitrons le portefeuille IA (industrialiser, consolider, couper) avec un retour sur investissement chiffré et une roadmap présentable en comité de pilotage.
Trois principes encadrent l'analyse : un réseau isolé possible ; des résultats agrégés par équipe et par outil, jamais par personne ; la lecture des journaux existants sans rien installer sur les postes. Par défaut, l'analyse part des exports fournis et vos données restent en France, chez Scaleway à Paris. Si votre délégué à la protection des données ou votre politique de sécurité l'exige, la chaîne s'exécute dans votre périmètre et la donnée ne sort pas de chez vous. Modalité arbitrée en réunion de cadrage. Le statut exact du traitement se valide avec votre délégué à la protection des données : nous analysons des usages, jamais des personnes et jamais par scan de postes de travail. Les livrables vous restent.
Le marché français des agences IA affiche des fourchettes larges, qui financent souvent un prototype arrêté au stade de la preuve de concept. Notre posture est différente : aucun tarif n'est publié, tout chiffrage suit l'analyse et se donne en rendez-vous. Ce que nous vendons est une mission au forfait, analyse incluse, restituée sous 15 jours, dont le périmètre est cadré par la phase de découverte. L'option d'insights en continu (ré-analyse récurrente, mêmes livrables actualisés) est un prolongement de la mission.
La vraie question budgétaire n'est pas le prix du conseil, c'est le coût de ce qui tourne déjà sans être mesuré. Sur les parcs que nous analysons, 20 à 40 % des licences IA payées ne sont pas utilisées. Chaque renouvellement signé sans mesure d'usage reconduit ce gaspillage, tandis que les cas d'usage rentables restent sans moyens faute de preuve chiffrée.
Objectif visé et mesuré chez vous : -30 à -50 % de coût sur les usages ciblés et 2 à 4 fois moins d'erreurs. Ces économies ne sortent pas d'un calculateur : elles viennent de quatre leviers que l'analyse repère cas d'usage par cas d'usage, et que vos équipes ou vos intégrateurs actionnent.
Chaque requête part vers le modèle le moins coûteux capable de la traiter, au lieu du plus gros modèle par défaut.
Les contextes et réponses répétés ne sont pas recalculés à chaque appel : ils sont servis depuis le cache.
Un contexte surdimensionné coûte des tokens et fait halluciner : les données envoyées se réduisent à ce qui sert la réponse.
Licences non utilisées, agents qui coûtent sans servir, doublons d'un même cas d'usage : ce qui ne rapporte pas est coupé.
Vous n'engagez un développement qu'après la preuve : l'analyse de votre usage réel estime le retour sur investissement de chaque cas d'usage avant tout investissement. Seuls ceux qui sont prouvés rentables sont développés.
Prendre un rendez-vous de découverteUne mission Idun sur la plateforme d'IA générative de toutes les marques parfum et cosmétique.
d'activation réelle dans ce cabinet, sur une quarantaine de sièges de Claude.
Un rendez-vous de découverte de 30 minutes.
Le cadrage : entretiens avec la direction des systèmes d'information et les directions métier. Étape obligatoire : l'outil ne les remplace pas, il les rend factuels.
L'analyse, à partir des journaux et exports que vous produisez déjà. Aucun accès aux données avant la signature.
La restitution : recommandations industrialiser, consolider ou couper et une feuille de route, en Île-de-France ou partout en France.
Nous analysons votre usage IA réel et nous vous livrons une roadmap priorisée par retour sur investissement, présentable en comité de pilotage. Tout commence par un rendez-vous de découverte de 30 minutes.