Idun Engine — Runtime open-source pour agents IA

Idun Engine est le runtime open-source pour passer un agent IA de prototype LangGraph, Google ADK ou LangChain à un service FastAPI prêt pour la production. Une seule commande pip install idun-agent-engine emballe votre graph avec les briques que vous auriez de toute façon dû recoder : UI chat de démo, panneau admin, viewer de traces OpenTelemetry, garde-fous PII et budget, mémoire persistante, gouvernance des outils MCP, authentification OIDC. Licence GPL 3.0, code complet sur github.com/Idun-Group/idun-agent-platform.

Pour qui

CTOs, Head of Platform, Principal Engineers qui évaluent les alternatives à LangGraph Platform (ex-LangGraph Cloud, ex-LangSmith Deployment) et qui refusent le billing par node + la lock-in vendor. Self-hosted, votre infra, votre code, votre data.

Comparaison rapide

vs LangGraph Platform : self-hosted, GPL 3.0, pas de billing par exécution, OIDC custom inclus dès la première install. vs CrewAI : runtime-agnostic, supporte LangGraph et Google ADK first-class, LangChain via l'adapter LangGraph. vs "rouler son propre FastAPI" : 3 semaines d'effort sauvées (AG-UI streaming, OTel, exporters multi-LLM, garde-fous, mémoire, MCP, OIDC, admin, traces, chat UI — tout bundled).

Stack technique

Python 3.12+, FastAPI, OpenTelemetry, support multi-LLM (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Mistral, Cohere, modèles auto-hébergés via vLLM), persistance Postgres ou Redis pour la mémoire, intégration native avec Langfuse / Phoenix / Arize pour l'observabilité.

Installation

pip install idun-agent-engine puis idun-standalone init my-agent. Trois fichiers : votre graph LangGraph/ADK, un agent.yaml de configuration, un .env. Une commande pour servir : idun-standalone run. L'agent tourne en local sur le port 8000 avec chat UI, admin, traces et health endpoint.

Soutien

Maintenu par Idun Group, Paris. Soutenus par Wilco, IMT Starter, Polytechnique X-UP, La French Tech.