Une agence automatisation ia sérieuse commence par mesurer ce que l'IA et les automatisations déjà en place rapportent, puis n'automatise que ce dont le retour sur investissement est prouvé. Idun Group, cabinet spécialisé en IA de conseil outillé, analyse votre usage réel à partir de vos journaux, recommande quoi industrialiser, consolider ou couper, puis développe en aval les cas d'usage prouvés rentables. 62 % des entreprises testent l'intelligence artificielle mais seules 23 % l'ont déployée à l'échelle (Ifop-Converteo 2026).
Un scénario Zapier ou Make exécute une chaîne de règles fixes ; un agent IA analyse le contexte et ajuste sa décision. Le signal qui trahit un prestataire no-code déguisé : il automatise sans jamais mesurer. Aucun chiffrage de l'existant, aucun retour sur investissement estimé par cas d'usage, aucune recommandation d'arrêt.
30 à 50 % des initiatives IA ne rapportent pas ce qu'elles devraient (Gartner, McKinsey). Sur les parcs que nous analysons, 20 à 40 % des licences IA payées ne sont pas utilisées. L'enjeu n'est plus d'automatiser plus : il est d'industrialiser ce qui rapporte et de couper ce qui coûte sans servir.
1. Analyse de l'usage IA réel : journaux et exports des plateformes que vous administrez (Azure OpenAI et modèles internes, Dust, Copilot, agents sur mesure), sans rien installer et sans réinstrumentation. Livrables : cartographie tous outils confondus, retour sur investissement par cas d'usage, liste de ce qu'il faut abandonner, coût complet de l'IA consolidé. 2. Conseil et roadmap 6 mois à 2 ans, arbitrages de licences, standardisation. 3. Développement en aval, sur preuve : le code développé vous appartient. L'option d'insights en continu est un prolongement de la mission. Aucun tarif n'est publié : tout chiffrage suit l'analyse et se donne en rendez-vous.
Exigez une restitution qui tranche (industrialiser, consolider, couper), une lecture tous outils confondus et une méthode respectueuse : lecture seule, pseudonymisation et agrégation par conception, aucun accès aux données avant la signature. Nous analysons des usages, jamais des personnes. Le règlement européen sur l'IA reste un argument de fond : transparence (article 50) due au 2 août 2026, systèmes à haut risque (annexe III) reportés au 2 décembre 2027.
LVMH : conception et exploitation d'une plateforme d'agents d'IA générative en production. Airbus : citizen development à l'échelle, plateforme AppSheet, gouvernance, agents de support. Leeto : audit stratégique puis mise en production d'agents IA, classification automatisée sous revue et validation humaines. HynoTech : conception et développement d'une marketplace.